LLM, RAG, agenti AI e automazione integrati nel tuo software e nei tuoi processi. Niente "AI per moda" — solo dove riduce tempo, errori o costi in modo misurabile. POC funzionale in 4 settimane, conformità EU AI Act e GDPR by design.
Tre pattern che vediamo più spesso nelle aziende italiane ed europee — PMI ed enterprise — che ci arrivano con la domanda "potremmo usare l'AI qui?". La risposta è quasi sempre sì, ma va progettata bene.
Contratti, ticket, documentazione, conversazioni clienti, manuali… informazioni preziose sepolte in PDF, drive e database. Nessuno ha tempo di estrarle a mano.
Classificare email, copiare dati tra sistemi, generare report, rispondere alle stesse domande, revisionare documenti uno a uno. Lavoro manuale che scala con i costi.
Il 70% dei ticket ripete le stesse domande, ma rispondere a ognuno richiede tempo. I tool SaaS di chatbot danno risposte generiche che frustrano il cliente.
Otto capacità che coprono il 95% dei casi d'uso reali richiesti da aziende a Milano, Roma, Valencia o ovunque in Europa. Iniziamo da un POC funzionale in 4 settimane — se valida, scaliamo in produzione.
Integriamo GPT-4, Claude, Gemini, Llama e Mistral nel tuo software. Quando giustificato, fine-tuning su dati di dominio per precisione e tono di brand.
Retrieval-Augmented Generation su documentazione, contratti, manuali o database. L'AI risponde con le tue informazioni reali, non con risposte generiche — e cita la fonte.
Agenti che eseguono workflow reali con tool use, function calling e MCP (Model Context Protocol). Più step, decisioni intermedie, integrazione con i tuoi sistemi.
Assistenti conversazionali per supporto interno o esterno. Multilingue (IT, ES, EN…), integrati al tuo CRM/ERP, con handover umano e metriche di soddisfazione.
Processing massivo di documenti: estrazione campi da fatture, analisi contratti, classificazione email, anonimizzazione PDF e generazione automatica di riassunti esecutivi.
Visione artificiale per controllo qualità in manifattura, retail analytics (footfall, planogramma), biometria e processing di immagini mediche o industriali.
Machine learning applicato a problemi reali: predizione del churn, forecasting della domanda, lead scoring, rilevamento frodi e manutenzione predittiva industriale.
Non sai da dove iniziare? Auditiamo i tuoi casi d'uso, li prioritizziamo per ROI atteso e consegniamo un POC funzionale in 4 settimane — per validare con dati reali prima di investire in produzione.
L'EU AI Act è pienamente applicabile dal agosto 2026. Le sanzioni arrivano fino a 35M€ o il 7% del fatturato globale. Ogni sistema AI che costruiamo è conforme per default.
Classificazione di rischio, documentazione tecnica obbligatoria, supervisione umana nelle decisioni critiche, monitoraggio bias, trasparenza per l'utente finale, logging e audit. Cross-funzionale con i nostri servizi GDPR e NIS2.
Non iniziamo a costruire finché non sappiamo se ha senso. Workshop, POC con dati reali, decisione informata. Poi scaliamo in produzione con MLOps vero.
Workshop di 1–2 settimane per mappare casi d'uso, prioritizzarli per ROI atteso e scartare quelli che non hanno senso. Senza impegno di proseguire.
Prototipo funzionale su dati reali con il caso prioritizzato. Metriche di successo chiare concordate prima di iniziare. Se non funziona, lo sai in un mese.
Se il POC valida, scaliamo in produzione con compliance, MLOps, observability, valutazione continua e CI/CD per modelli. Costo chiuso per milestone.
Monitoraggio drift, A/B test tra modelli, retraining schedulato e miglioramento prompt con dati di uso reale. L'AI non si consegna, si gestisce.
Non siamo sposati con un fornitore. Scegliamo modello, framework e stack in base al caso d'uso, latenza, costo e requisiti di privacy. Architettura aperta, niente vendor lock-in.
Le domande che sentiamo sempre prima di iniziare un progetto AI. Se la tua non c'è, scrivici — rispondiamo in meno di 24h.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette a un LLM di rispondere con le informazioni reali della tua azienda — documenti, contratti, database, knowledge base — invece di risposte generiche. Riduce le allucinazioni, garantisce citazioni e fa conoscere all'AI il tuo business senza retraining. È l'architettura standard per chatbot aziendali e assistenti interni nel 2026.
Sì, con l'architettura giusta. Utilizziamo endpoint enterprise (Azure OpenAI, Anthropic Enterprise, Google Vertex AI) con conformità GDPR, residenza dati in UE, no uso per training e cifratura in transito e a riposo. Per dati particolarmente sensibili distribuiamo modelli open source (Llama, Mistral) on-premise o in cloud privato. Conformità NIS2 e AI Act inclusa per design.
Nel 90% dei casi no. L'inferenza con LLM commerciali (OpenAI, Anthropic, Google) gira in cloud e si paga a consumo. Per scenari con volumi alti o requisiti di privacy stringenti distribuiamo modelli open source su GPU cloud (AWS, OVHcloud, Azure) o on-premise. Ti consigliamo make-or-buy in base a volume, latenza e compliance.
Combiniamo più tecniche: RAG con citazioni obbligatorie alla fonte, validazione output contro schemi strutturati (JSON Schema, Zod), guardrail programmatici, prompt engineering con few-shot examples, fine-tuning su dati di dominio quando serve, e valutazione continua con dataset proprietari. Ogni output critico passa per layer di validazione prima di arrivare all'utente.
Sì. Progettiamo ogni sistema AI con EU AI Act by default: classificazione di rischio, documentazione tecnica obbligatoria, logging e observability, supervisione umana nelle decisioni critiche, monitoraggio bias e trasparenza per l'utente finale. Conformità GDPR completa: base giuridica, minimizzazione dati, diritti dell'interessato e DPIA quando necessario. Cross-funzionale con i nostri servizi NIS2 e GDPR.
Funziona con quello che hai già. Integriamo AI sopra i tuoi sistemi attuali — Salesforce, HubSpot, SAP, Odoo, TeamSystem, Notion, Confluence, SharePoint, database SQL/NoSQL — tramite API, connettori nativi e MCP (Model Context Protocol). Senza migrazione, senza sostituzione. L'AI deve potenziare il tuo stack, non costringerti a cambiarlo.
L'AI funziona meglio integrata con software su misura, cybersecurity e formazione al team. Dai un'occhiata agli altri pilastri.